Die meisten Finanzteams nutzen KI bislang in Mikroschritten: eine Zusammenfassung hier, eine Formel dort. Der eigentliche wirtschaftliche Hebel liegt woanders – in den hochvolumigen, regelbasierten Workflows, die in vielen Abteilungen noch immer manuell laufen. Tomas Prochazka beschreibt, welche Prozesse sich heute am schnellsten rechnen, welche Art von KI dafür nötig ist und warum die Amortisation stark von Unternehmensgröße und Systemlandschaft abhängt.